Der Einzelhandel steht unter massivem Druck. Inflationsbedingte Kostensteigerungen, gestiegene Personalausgaben und ein verändertes Kaufverhalten fordern Unternehmen heraus, ihre Effizienz neu zu definieren. Trotz eines leichten Anstiegs des E-Commerce-Umsatzes im Jahr 2024 auf 80,6 Milliarden Euro bleibt das Umsatzwachstum im Vergleich zu den Vorjahren moderat — operative Effizienz rückt stärker denn je in den Fokus der Unternehmensstrategien.
Ein Paradigmenwechsel in der Lieferkette
Während die Marktzahlen stagnieren, zeichnen sich im Hintergrund klare Fortschritte ab: Unternehmen, die moderne ERP-Plattformen wie SAP S/4HANA Public Cloud mit integrierter KI, Echtzeitanalyse und Automatisierung einsetzen, berichten von signifikanten Effizienzgewinnen im Lager- und Bestandsmanagement. Diese Systeme ermöglichen datenbasierte Steuerung, was zu messbaren Verbesserungen bei Kapitalbindung, Flächennutzung und Produktverfügbarkeit führt.
Was leistet ein intelligentes ERP konkret?
Im Gegensatz zu klassischen ERP-Systemen, die primär vergangenheitsbezogene Daten erfassen, agieren intelligente Systeme proaktiv. Sie erkennen Muster, prognostizieren Entwicklungen und lösen automatisiert operative Prozesse aus:
- KI-gestützte Bedarfsprognosen integrieren Datenquellen wie Verkaufszahlen, Wetterinformationen und weitere Medien, um tägliche Bedarfsveränderungen präzise abzubilden.
- In-Memory ATP-Prüfungen (Available-to-Promise) ermöglichen die dynamische Neupriorisierung von Beständen in Echtzeit und reduzieren somit Sicherheitsbestände.
- Eingebettetes Process Mining identifiziert frühzeitig Produkte mit geringem Umschlag oder potenziellen Überhängen und verhindert ineffiziente Lageransammlungen.
Diese integrierten Funktionen tragen dazu bei, die Lagerhaltungskosten deutlich zu reduzieren und gleichzeitig die Reaktionsfähigkeit des Unternehmens zu erhöhen.
Technologieakzeptanz steigt — der Wettbewerbsvorteil bleibt erreichbar
Laut einer Studie von valantic aus dem Jahr 2023 haben bislang weniger als ein Viertel der SAP-Kunden in der DACH-Region den Umstieg auf S/4HANA abgeschlossen — ein Hinweis auf erhebliche Potenziale im Markt. Gleichzeitig erkennen immer mehr Entscheidungsträger die strategische Bedeutung von KI-gestützten ERP-Systemen: 82 % der deutschen Marketingverantwortlichen im Einzelhandel betrachten KI als ausschlaggebend für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit, wie eine Erhebung von KPMG zeigt. Frühzeitige Investitionen in moderne ERP-Infrastrukturen ermöglichen daher nicht nur Effizienzgewinne, sondern verschaffen auch einen relevanten Vorsprung gegenüber dem Wettbewerb.
Praxisbeispiel: Digitalisierung als Wachstumshebel
Ein mittelständisches Handelsunternehmen aus dem Elektroniksegment konnte durch die vollständige Integration seines Online-Shops, stationären Filialnetzes und Distributionszentrums in ein KI-gestütztes ERP-System innerhalb eines Jahres signifikante Effekte erzielen. Überschüssige Lagerbestände wurden reduziert, Lagerkapazitäten optimiert und die Produktverfügbarkeit spürbar verbessert. Die kontinuierliche Bestandsoptimierung erfolgte dabei nicht als einmalige Maßnahme, sondern als dauerhafter, algorithmisch gesteuerter Prozess.
Die wesentlichen Optimierungshebel im Überblick:
Optimierungsbereich — Typischer Effekt auf Lagerkosten — Ermöglicht durch intelligentes ERP
Reduktion von Sicherheitsbeständen — 3–5 % — Tägliche Aktualisierung von Prognosen
Geringerer Abschreibungsbedarf — 2–3 % — Frühzeitige Identifikation von Langsamdrehern
Präzisere Bestandszuweisungen — 4–5 % — Echtzeit-ATP zur kanalübergreifenden Bedarfsgleichung
Weniger Handhabung und Schwund — 1–2 % — Automatisierte Markierung veralteter oder doppelter Bestände
Die Summe dieser Maßnahmen ergibt eine substanzielle Verbesserung der Lagerkostenstruktur und stärkt die finanzielle Handlungsfähigkeit des Unternehmens.
Empfohlene Vorgehensweise für den Einstieg
- Datenbereinigung als Basis: Harmonisierung von Artikelstammdaten und Standorthierarchien — konsistente Daten sind essenziell für KI-gesteuerte Prozesse.
- Fokussierung auf relevante Warengruppen: Kategorien mit hoher Veralterungsgefahr wie Mode oder Unterhaltungselektronik bieten schnelles Optimierungspotenzial.
- Analyse vor Automatisierung: Prognosemodelle sollten zuerst im Analysebetrieb verprobt werden, bevor operative Automatisierungsschritte erfolgen.
- Strukturiertes Change Management: Agile Implementierungsmethoden in Verbindung mit internen Prozessverantwortlichen („Champions“) fördern die Akzeptanz neuer Steuerungsmodelle.
- Strategischer Nutzen für Führungskräfte
- Finanzvorstände (CFOs) erschließen gebundenes Kapital ohne externe Finanzierung — besonders wertvoll in Zeiten hoher Zinsen.
- Betriebsleiter (COOs) gewinnen volle Transparenz über die Lieferkette und machen aus der Logistik einen strategischen Hebel.
- Marketingverantwortliche (CMOs) profitieren von höherer Regalverfügbarkeit und Echtzeitdaten für personalisierte Kampagnen.
Fazit
Intelligente ERP-Systeme verändern die Rolle der Lagerhaltung grundlegend — vom Kostenfaktor hin zum strategischen Werttreiber. Unternehmen, die frühzeitig auf moderne ERP-Plattformen umstellen, schaffen sich nicht nur einen Effizienzvorsprung, sondern auch eine Grundlage für nachhaltiges, datenbasiertes Wachstum.
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